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The Building Blocks of Generative AI | by Jonathan Shriftman | Jul, 2023 | Medium

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Contre le consensus qui prévalait à l’époque, selon lequel plus un écosystème se complexifie plus il gagne en stabilité, ses propres travaux ont montré que cette relation n’est vraie que jusqu’à un certain point et qu’un excès de complexité (nombre et force des liens inter-espèces) finit par rendre un écosystème instable<a class="footnotecall" id="bodyftn2" href="#ftn2">2</a> (May, 1972).

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Enfin, un éminent scientifique comme Robert May, zoologue spécialiste de la dynamique des populations animales et théoricien du chaos, ancien conseiller scientifique en chef auprès du gouvernement britannique (1995-2000) et président de la Royal Society (2000-2005), co-publie entre 2008 et 2001 des articles sur l’instabilité des systèmes financiers, où il analyse le marché interbancaire comme un écosystème naturel (les différentes institutions financières étant donc étudiées comme les différentes espèces composant un écosystème).

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Dans un tel cadre théorique, les arbitrages réalisés par les agents n’ont pas d’effets sur la dynamique des marchés. Mais dans des conditions réelles, les interactions entre agents affectent profondément les prix et la prolifération des instruments financiers entraînent une plus grande instabilité : la concurrence entre les institutions financières entraîne naturellement le marché vers un état critique où le comportement de différents produits dérivés devient corrélé et où de petites perturbations engendrent de brusques variations de prix.

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Le marché apparaît ainsi comme l’incarnation parfaite d’un système complexe, comme ordre spontané émergeant des interactions entre agents, doté d’une très forte adaptabilité et stabilité. Ce système est animé par des forces permettant d’absorber toutes sortes de chocs et de revenir spontanément vers l’équilibre.

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On peut donc identifier les signes qu’un système complexe s’apprête à connaître une crise. En revanche, les effets de cette crise sont largement imprévisibles. Ainsi – cinquième caractéristique des systèmes complexes – le cheminement d’un système complexe d’un état stable vers un autre état stable à la suite d’une crise est ex ante indéterminé : la complexité des interactions entre les éléments du système fait que plusieurs états du monde sont possibles après une crise d’ampleur systémique.

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Le fonctionnement des systèmes complexes est en outre marqué par une logique de point de basculement (tipping point) au-delà duquel les changements sont irréversibles (Lenton et al., 2019).

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Une quatrième caractéristique de systèmes complexes a trait à leur fonctionnement selon une logique de « chaos déterministe » (Aubin & Dalmedico, 2002). Au-delà du fait que leur fragilité reste invisible, il est difficile de prédire quand et comment ils vont rompre, de même que les conséquences de cette rupture. Les liens de cause à effet entre les éléments du système sont non linéaires, notamment en raison de boucles de rétroaction (feedback loops) entre les éléments du système. De petites perturbations peuvent avoir des effets majeurs sur le fonctionnement d’ensemble du système, et ce d’autant plus qu’on se rapproche de sa rupture.

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Ainsi, même s’il est sur le point de rompre, un système complexe peut encore être perçu comme robuste : ou encore, l’accumulation de facteurs de rupture risque de passer longtemps inaperçue et on s’aperçoit généralement trop tard des fragilités systémiques pour y remédier.

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Les théoriciens des systèmes complexes s’inscrivent ici dans une filiation à la fois darwinienne et libérale (Smith, Hayek), où le bon fonctionnement d’un système repose sur la non-intervention et la concurrence (Baker, 2022 ; Li Vigni, 2020b).

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Cette émergence d’un ordre spontané confère aux systèmes complexes leur adaptativité.

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Cette caractéristique d’émergence rend illusoire, selon les théoriciens des systèmes complexes, toute volonté de régulation centralisée de ces systèmes (Renn et al., 2017).

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L’autonomie de ce niveau d’organisation créé de manière endogène distingue une seconde caractéristique des systèmes complexes : l’émergence. Ceux-ci ont tendance à s’auto-organiser de manière autonome, selon une logique qui échappe à toute intervention volontariste (Helbing, 2013).

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Un système est constitué d’un ensemble fini d’entités en interaction. Spontanément, on pourrait dire que c’est le nombre d’entités composant le système qui détermine sa complexité : plus il y a d’entités, plus le nombre d’interactions possibles est grand.

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Simultanément, cette sophistication constitue leur plus grande faiblesse, leur principale source de vulnérabilité (Crutchfield, 2009). Passé un certain degré de complexification, un système devient de plus en plus fragile et de plus en plus vulnérable à des chocs, des disruptions (May, Levin & Sugihara, 2008).