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Design sous artifice : la création au risque du machine learning

Contenu

Titre

Design sous artifice : la création au risque du machine learning

Créateur

Anthony Masure

Est référencé par

D6K2FRNB

Résumé

Au début des années 2020, portés par les progrès des « intelligences artificielles », des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d'instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu'imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine. Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?

numéro d’édition

Illustrated édition

Editeur

Head Publishing

Date

3 mars 2023

nombre de pages

80

Langue

Français

ISBN

978-2-940510-76-4

Titre abrégé

Design sous artifice

Source

Amazon

Date de soumission

3 novembre 2023 à 06:07:43 +00:00

is compiled by

Lucky Semiosis

Complexité

129

Date de modification

19 avril 2024 à 08:41:13 +00:00

Détails de la complexité

dimension,niv (sujet),niv objet,sujet,objet,prédicat,nb,c

Physique,1,,,,,15,15

Physique,2,,,,,8,16

Actant,1,,,,,1,1

Actant,2,,,,,2,4

Concept,1,,,,,14,14

Concept,2,,,,,8,16

Rapport,1,1,Actant,Concept,properties,14,14

Rapport,1,1,Actant,Physique,values,14,14

Rapport,1,1,Actant,Physique,owner,1,1

Rapport,1,1,Actant,Actant,dcterms:creator,1,1

Rapport,2,2,Actant,Concept,properties,8,16

Rapport,2,2,Actant,Physique,values,8,16

Rapport,1,1,Actant,Actant,cito:isCompiledBy,1,1

Totaux de la complexité

Physique,2,1,2,23,31

Actant,2,1,2,3,5

Concept,2,1,2,22,30

Rapport,7,1,2,47,63

Existence,13,1,2,95,129,

Collections

Zotero